Deux jours pour repartir avec un agent IA qui tourne — pas une démonstration.
Panorama des modèles et de leurs usages. Critères de choix : coût, latence, fenêtre de contexte, hébergement et confidentialité. Bonnes manières : ce qu on confie ou non à un modèle, vérification des sorties, mention de l usage de l IA. Atelier : choisir et justifier un modèle pour trois besoins métier distincts.
Structure d une instruction : rôle, contexte, tâche, format de sortie, garde-fous. Instructions réutilisables et testables. Gestion des cas limites et des refus. Atelier : rédiger et faire éprouver une instruction sur un cas réel de l apprenant.
Interface et concepts n8n : déclencheurs, nœuds, exécutions, journaux. Connecteurs et authentification. Manipulation de l information : extraction, transformation, fusion et stockage. Cas pratique guidé de bout en bout.
500 € HT
Next date : 16. nov. 2026
Conditions et routage selon la donnée reçue. Boucles et traitement par lot. Gestion des erreurs, reprise et alertes. Mise en service d un agent complet relié à une source d information. Atelier final : chaque apprenant déploie son agent et le fait fonctionner sur un cas réel.
Présentiel ou distanciel synchrone (visioconférence), au choix
Alternance d apports courts et d ateliers pratiques sur les cas réels des apprenants. Environnement de travail en ligne, jeux de données fournis, assistance individuelle pendant les ateliers.
Évaluation des acquis par mise en situation : chaque apprenant déploie un agent IA fonctionnel sur un cas réel et le présente. QCM de positionnement en amont et questionnaire de satisfaction en aval.
Lyon
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